> 数据资产管理解决方案 > 数据资产治理

数据治理

国子软件,始于2001,专做资产管理。


数据标准建设

 提供一套完整的数据标准管理流程及办法,通过统一的数据标准制定、发布等活动,结合制度约束、系统控制等手段,实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理,为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。

为了满足不同项目对数据标准的设计,提供数据标准集管理,内置了业务属性、技术属性、管理属性、质量属性、主数据属性、生命周期属性等供用户选择使用,并支持自定义属性。 


数据治理

1.数据治理目标

数据治理的目标是保障数据资产的质量,促进数据资产的价值创造。




2.数据治理原则




3.数据治理过程

数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,由组织内部相关部门发起并推行,主要包括元数据管理、数据质量管理、主数据管理等。通过数据治理,可以及时发现并解决数据存在的问题,减少因数据问题导致的决策失误,规范数据标准,实现将数据作为组织宝贵的资产应用于业务、管理、决策中,充分发挥数据资产的价值。



百度 搜狗 360搜索 AI机器人按摩,年轻人的又一场“没苦硬吃” 水位下降,重庆水库里竟然发现千手观音! 甲亢哥中国网络账号 15 天涨粉三百万,甲亢哥中国直播为何如此受欢迎?他做对了什么? 人工智能将“搜索引擎”转变为“思维引擎” 五天清理出30吨垃圾,武汉奶奶家的公益打扫。

      <code id='7493c'></code><style id='cfc3a'></style>
    • <acronym id='bae87'></acronym>
      <center id='00b08'><center id='fc03a'><tfoot id='a79e5'></tfoot></center><abbr id='3b536'><dir id='7ba1f'><tfoot id='b0714'></tfoot><noframes id='16c30'>

    • <optgroup id='04ff6'><strike id='78a42'><sup id='6e145'></sup></strike><code id='4b766'></code></optgroup>
        1. <b id='1dc29'><label id='85b53'><select id='0ff14'><dt id='7dbca'><span id='adf78'></span></dt></select></label></b><u id='4c3ee'></u>
          <i id='77313'><strike id='68b45'><tt id='18a02'><pre id='d0091'></pre></tt></strike></i>